Long Run & Degradation Anysis

專門用於分析練習賽（特別是 FP2）中的長距離模擬（Race Simulations）。這個模組的目的是為了預測正賽的節奏和輪胎壽命。

Stinit Selection:

• Min consecutive laps (最小連續圈數)：設定閾值（例如 4 圈）。只有連續跑超過這個圈數的單段（Stint）才會被視為長距離測試。

• Ignore pit laps (忽略進站圈)：打勾後，計算時會自動剔除包含進站（In-lap/Out-lap）的異常慢圈，以免拉低平均速度。

• Auto Detect Long Runs (自動檢測)：點擊後，系統會根據上述設定，重新掃描所有車手的數據，自動勾選符合條件的 Stint。 Status (狀態/評價)：系統對該段數據的品質評估。

  • Long Run: 符合標準的長距離測試。

  • Short: 圈數太少，可能是排位模擬。

  • Inconsistent: 圈速起伏太大（標準差 std 過高），可能遇到交通狀況或車手失誤。

Fuel Settings (油載修正設定)

由於練習賽中我們不知道車隊真實的載油量，這個分頁用於進行物理修正，以便將不同載油狀態下的圈速「歸一化」。

• Fuel Effect (油量效應)：設定每 10kg 油量會讓圈速慢多少（例如 0.3秒/10kg）。通常基於該賽道的物理特性。

• Fuel Correction (油量修正)：

  • 你可以設定一個「基準油量」或選擇將所有圈速修正為「空載（Qualifying）」或「滿載（Race Start）」狀態。

  • 這能幫助你比較：一個在 FP2 剛開始（重油）做的 1:35.0，和另一個人在 FP2 結束前（輕油）做的 1:34.5，到底誰比較快。

Track Evolution (賽道演進修正)

練習賽過程中，賽道會鋪上橡膠（Rubbering in），抓地力變好，圈速會自然變快。

• Evolution Rate (演進率)：設定每過一圈，賽道變快多少秒（例如 -0.05秒/圈）。

• 功能：系統會根據該 Stint 發生的時間點（Session Time），扣除賽道變快帶來的紅利，還原出車手真實的輪胎與車輛性能。

Degradation Results (輪胎衰退分析結果)

經過上述篩選和修正後，計算出的最終數據。

• Base Pace (基礎節奏)：推算出的「第0圈」速度（理論上輪胎全新時的速度）。

• Degradation (Deg/Lap, 衰退率)：最關鍵的數據。代表每跑一圈，輪胎會慢多少秒。

  • 例如：+0.08 s/lap。

  • 數值越低越好（負值代表越跑越快，通常是因為油變輕的效果大於輪胎磨損）。

• Expected Life (預期壽命)：根據衰退率，預測這條輪胎能跑多少圈才進站（Crossover point）。

Chart View (圖表可視化)

將分析結果圖形化，方便直觀比較。

• Scatter Plot (散點圖)：畫出所有有效圈的分布。

  • X軸：圈數 (Lap Count within stint)。

  • Y軸：圈速 (Lap Time)。

• Trend Line (趨勢線)：為每個 Stint 畫出線性回歸線（斜率就是衰退率）。

• 對比功能：你可以同時把 VER (Medium) 和 NOR (Medium) 的趨勢線疊在一起，一眼看出誰的長距離更穩（線更平）。

Sim (Simulation):油量校正：將數據強制修正為 重油狀態 (High Fuel)，模擬正賽起跑時（100kg+）的車重負載。圈速預估：告訴你「如果這是正賽第24圈，他的圈速應該是多少」。

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